王斐副研究员

副研究员

51五湖四取四海之财

Email: fwang@scnu.edu.cn

个人简历

王斐，1988年出生，博士，51五湖四取四海之财副研究员。2009年本科毕业于北京理工大学化学工程与工艺（自动化方向），2017年硕博连读毕业于华南理工大学模式识别与智能系统。

主要研究方向包括模式识别、脑机接口、脑信息处理，研究以机器学习、信号处理为主要理论基础，解决脑机接口、脑信息处理和智能机器人的相关技术和应用问题。

主持了国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金等项目，参与了如863 项目、国家杰出青年基金项目、国家自然科学基金重点项目、广州市重点实验室等多个科研项目。迄今在IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、Journal of Neural Engineering、Scientific Reports、Proceedings of the IEEE、 IEEE Transactions on Biomedical Engineering等在内的国际期刊上发表多篇学术论文。担任IEEE Trans. NSRE, IEEE Trans. HMS, Neurocomputing等多个国际著名期刊及重要会议的审稿人。

科研项目

（1）国家自然科学基金青年项目，6190619，基于信息融合的多模态脑机接口及其应用研究，2020/01-2022/12，主持。

（2）广东省自然科学基金面上项目，基于多模态特征融合的睡眠脑信号分析及其应用研究，2021/01-2023/13，主持

（3）湖南省自然科学基金青年项目，2019JJ50649，基于迁移学习的多模态脑机接口关键技术及其应用研究，2019/01-2021/12，主持。

（4）湖南省教育厅科研项目，18C0238，基于多感觉通道的多模态脑机接口系统研究，2018/09-2020/09，主持。

主要荣誉

1.第二届中国脑-机接口竞赛    （视频展示项目）    第二名（第一完成人）    国家自然科学基金委主办                                 2015年

2.广东省优秀毕业生                          2017年

3.长沙理工大学 “我最喜爱的导师”     2018年

团队信息

学术成果

（1）F. Wang, Y. Li* et al., A Brain-computer Interface Based on Three-dimensional Stereo Stimuli for Assisting Clinical Object Recognition Assessment in Patients with Disorders of Consciousness, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 3(27): 507 - 513. （SCI, 一区，TOP, JCR Q1, IF: 3.478）

（2）F. Wang, Y. Li*, et al., Enhancing Clinical Communication Assessments Using an Audiovisual BCI for Patients with Disorders of Consciousness, Journal of Neural Engineering, 2017, 14(4): 046024（SCI, JCR Q1, IF: 4.551）

（3）F. Wang, Y. Li* et al., A Novel Audiovisual Brain-Computer Interface and Its Application in Awareness Detection, Scientific Reports, 2015, 5:09962. （SCI, JCR Q1, IF: 4.259）

（4）F. Li, F. Wang*, et al., A Novel P300 Classification Algorithm Based on a Principal Component Analysis-Convolutional Neural Network, Applied Sciences, 2020, 10(4): 1546. （SCI, JCR Q2, IF: 2.217）

（5）F. Li, F. Wang*, et al., A Novel Simplified Convolutional Neural Network Classification Algorithm of Motor Imagery EEG Signals Based on Deep Learning, Applied Sciences, 2020, 10(5): 1605. （SCI, JCR Q2, IF: 2.217）

（6）J. Li, J. Pan, F. Wang*, and Z. Yu, Inter-Subject MEG Decoding for Visual Information with Hybrid Gated Recurrent Network, Applied Sciences, 2021, 11(3): 1215. （SCI, JCR Q2, IF: 2.217）

（7）J. Pan, J. Zhang, F, Wang, Y. Li*, et al., Automatic Sleep Staging Based on EEG-EOG Signals for Depression Detection. Intelligent Automation and Soft Computing, 2021. DOI: 10.32604/iasc.2021.015970. (SCI, IF: 1.276)

（8）F. Wang, Y. Li*, et al., An Audiovisual BCI System for Assisting Clinical Communication Assessment in Patients with Disorders of Consciousness: A Case Study, 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), Orlando, USA, IEEE, 2016, 1536-1539.

（9）F. Wang, Y. Li*, et al., A Novel BCI Based on 3D Stereo Stimuli and Its Application for Clinical Object Recognition Assessment, 2017 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Montreal, Canada, 2017, 972 - 975.

（10）J. Qu, F. Wang, Y. Li*, et al., A novel three-dimensional P300 speller based on stereo visual stimuli, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2018, 2(99): 1-8.

（11）Y. Li*, J. Pan, J. Long, T. Yu, F. Wang, et al., Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352.

（12）Y. Li*, J. Pan, F. Wang, et al., A hybrid BCI system combining P300 and SSVEP and its application to wheelchair control, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2013, 60(11): 3156-3166.

（13）王斐，侯雪莹等. 基于XDAWN空间滤波器和黎曼几何迁移学习的P300脑-机接口系统，发明专利，中国，CN202011439217.4

（14）王斐，李丽等. 一种基于PCA-PCN的脑机接口字符输出系统，发明专利，中国，CN202011482549.0

（15）王斐，李曼等. 一种基于SBCNN的脑控五子棋系统，发明专利，中国，CN202011489842.1

（16）李远清，王斐等.一种基于视听觉脑机接口的意识状态检测方法，发明专利，中国，CN201510700620.0

（17）李远清，彭能能，张瑞，王斐，一种基于脑机接口的智能护理装置及方法，发明专利，中国，CN201510127884.1