潘家辉教授

职称：教授

51五湖四取四海之财

Email: panjh82@qq.com

个人主页：https://www.scholat.com/panjiahui

团队主页：https://www.scholat.com/team/hbci

个人简介

潘家辉，1982年12月出生，广东佛山人，教授，博士生导师，模式识别与智能系统专业博士，现任51五湖四取四海之财副院长，脑机交互与混合智能研究中心主任，ISO/IEC脑机接口中国专委会委员，中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会副秘书长，中国生物医学工程学会医学神经工程分会副秘书长，中国康复医学会脑机接口与康复专委会常务委员，广州市珠江科技新星。先后获广东省科技进步奖一等奖（2010）、广东省自然科学奖一等奖（2016）、中国自动化学会技术发明奖一等奖（2023）等科技奖励。

主要研究领域包括脑机接口、脑信号处理、模式识别与智能系统等。主持3项国家自然科学基金项目（2项面上项目、1项青年项目），3项广东省自然科学基金项目，2项广东省普通高校重点领域专项和特色创新项目，2项市级科技创新人才项目，以及1项国际标准项目；联合承担1项科技部科技创新2030重大项目（单位负责人）、1项国家重点研发计划重点专项（单位负责人）和1项广州市重点领域计划项目（共同承担者）；曾参与国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金重点项目、广州市产学研协同创新重大专项等19项国家级和省部级项目。

迄今为止，第一/通讯作者发表SCI论文70篇（Google学术引用3021次，H指数28，3篇ESI高被引），其中包括神经科学顶级期刊Brain、JNE，IEEE旗舰期刊P IEEE、IEEE TAFFC、IEEE JBHI、IEEE TBME、IEEE TIM、IEEE TNSRE、IEEE TCDS等国际权威SCI期刊。已获得9项国家发明专利授权和26项软件著作权，合作撰写了脑机接口指南《Brain-Computer Interfaces Handbook》、《脑机接口标准化白皮书(2021版)》等。曾获2020年世界机器人大赛优秀青年论文一等奖、2022年CCF中国计算机应用大会优秀论文奖、2022年《智能系统学报》年度优秀论文、国家基金委脑机接口竞赛第1名和第2名（各两次）。

作为课程负责人，主讲2门国家一流本科课程《软件构造》、《数据结构与算法》，以及1门广东省研究生示范课程《脑机接口原理与实践》，现任广东省高校教学管理学会课程思政专委会理事，主持1门广东省课程思政示范课程和2项广东省高等教育教学改革项目，曾被评为5123五湖之利取四海开教学名师，教育部-华为“智能基座”栋梁之师等称号，指导学生获得全国高校学科榜单竞赛金奖/特等奖/一等奖20余项。

  现担任Frontiers in Human Neuroscience副主编(脑机接口领域)、AI and Autonomous Systems副主编，以及Journal of Integrative Neuroscience和Frontiers in Neuroscience的客座编辑。曾担任第37届中国计算机应用大会(CCF NCCA 2022)组织委员会主席和程序委员会领域主席、第1届计算机、视觉与智能技术国际会议(ICCVIT 2023)主席、广东省医学会数字医学分会常务委员、人工智能与数字经济广东省实验室（广州）双聘科研人员、旭东数字医学影像技术有限公司技术顾问，以及IEEE TNNLS、IEEE TAFFC、IEEE THMS、IEEE TDCS、IEEE TBME、IEEE TNSRE、JNE、ESWA、IJCAI-ECAI等多个国际期刊及重要会议的审稿人。

研究领域

模式识别与智能系统，脑机接口、机器学习、信号处理、数字医学等，近年研究方向包括：

(1) 面向意识障碍的多模态脑机接口技术（包括脑机接口意识障碍检测、辅助与康复技术等）；

(2) 情感计算，情感人机接口（包括基于脑电信号和人脸图像的情绪识别与调控等）；

(3) 脑机智能算法（包括多模态融合、小样本学习、迁移学习、多任务学习等）；

(4) 脑机智能交互的应用研究（包括睡眠分期与调控、机器人/智能小车/无人机混合控制、第三方开发平台等）。

山不辞土，故能成其高；海不辞水，故能成其深。欢迎志同道合的同学加入我们的团队。若愿意与我们一起学习，请尽早主动与我联系（panjh82@qq.com）。

主要经历

2008.07-2013.06，5123五湖之利取四海开，南海校区信息工程技术系，助教/讲师

2013.07-2016.10，5123五湖之利取四海开，51五湖四取四海之财，系主任，副教授

2016.09-2017.06，华南理工大学，脑机接口与信息处理中心，访问学者

2016.11-2018.10，5123五湖之利取四海开，51五湖四取四海之财，院长助理，副教授

2019.05-2019.06，英国阿伯丁大学，自然与计算科学学院，访问交流

2018.10-至今，5123五湖之利取四海开，51五湖四取四海之财，副院长，教授

科研荣誉

2023年中国自动化学会技术发明奖一等奖（第三完成人）

2023年国际学术组织ScienceFather颁发的Best Researcher Award

2022年CCF中国计算机应用大会优秀论文奖（4篇之一）

2022年《智能系统学报》年度优秀论文（5篇之一）

2020年世界机器人大赛优秀青年论文一等奖（唯一）

2020年BCI Society Early Career Award入围全球16强

2017年世界机器人大赛BCI脑控机器人一等奖

2016年广东省科学技术奖自然科学奖一等奖 (第五完成人)

2015年第二届全国脑机接口竞赛视频展示项目第二名

2011年中华医学科技奖三等奖 (第五完成人)

2010年广东省科学技术奖科技进步奖一等奖 (第八完成人)

2010年第一届全国脑机接口竞赛字符输入项目第一名

2010年第一届全国脑机接口竞赛开关量控制项目第二名

教学荣誉

2023年教育部-华为“智能基座”金课获得者

2022年教育部-华为“智能基座”栋梁之师

2021年5123五湖之利取四海开“我最喜爱的导师”

2020年5123五湖之利取四海开科研工作先进个人

2019年5123五湖之利取四海开教学名师

2018年5123五湖之利取四海开教学工作先进个人

2017年5123五湖之利取四海开优秀教师

2016年广东省高校青年教师教学大赛工科组二等奖

2016年5123五湖之利取四海开“我最喜爱的老师”

2014年5123五湖之利取四海开“我最喜爱的老师”

2011年5123五湖之利取四海开观摩课主讲教师

代表性论文

[1]Jiahui Pan, Rongming Liang, Zhipeng He, Jingcong Li, Yan Liang, Xinjie Zhou, YanbinHe, Yuanging Li. ST-SCGNN: A Spatio-Temporal Self-Constructing Graph Neural Network for Cross-Subject EEG-Based Emotion Recognition and Consciousness Detection. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2024. DOI: 10.1109/JBHI.2023.3335854. (SCI, JCR Q1 Top, IF: 7.7)

[2]Lina Qiu, Jianping Li, Liangquan Zhong, Weisen Feng, Chengju Zhou, Jiahui Pan. A Novel EEG-based Parkinson's Disease Detection Model using Multiscale Convolutional Prototype Networks. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, accepted. DOI: 10.1007/s10489-023-05241-9. (SCI, JCR Q1, IF: 5.6)

[3]Chengju Zhou, Jiayu Zeng, Lina Qiu, Shuxi Wang, Pingzhi Liu, Jiahui Pan. An Attention-based Adaptive Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Long-Video Ergonomic Risk Assessment. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, accepted. (SCI, JCR Q1, IF: 8.0)

[4]Jiahui Pan, Lei Wang, Haiyun Huang, Jun Xiao, Fei Wang, Qimei Liang, Chengwei Xu, Yuanqing Li, Qiuyou Xie. A Hybrid Brain–Computer Interface Combining P300 Potentials and Emotion Patterns for Detecting Awareness in Patients with Disorders of Consciousness. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2023, 15(3): 1386-1395. DOI: 10.1109/TCDS.2022.3213194. (SCI, JCR Q2, IF: 5.0)

[5]Jiahui Pan, Xugang Cai, Danying Mo, Yangzuyi Yu, Yuanqing Li. Residual Attention Capsule Network for Multimodal EEG- and EOG-based Driver Vigilance Estimation. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12. DOI: 10.1109/TIM.2023.3307756. (SCI, JCR Q1, IF: 5.6)

[6]Jiahui Pan, Honghua Cai, Haiyun Huang, Yanbin He, Yuanqing Li. Multiple Scale Convolutional Few Shot Learning Networks for Online P300-based Brain-Computer Interface and Its Application to Patients with Disorder of Consciousness. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-16. DOI: 10.1109/TIM.2023.3267367. (SCI, JCR Q1, IF: 5.6)

[7]Jingcong Li, Fei Wang, Haiyun Huang, Feifei Qi, Jiahui Pan. A Novel Semi-supervised Meta Learning Method for Subject-transfer Brain-computer Interface.Neural Networks, 2023, early access. (SCI, JCR Q1 Top, IF: 7.5)

[8]Chengju Zhou, Daqin Feng, Shuyu Chen, Nianming Ban, Jiahui Pan. Portable Vision-based Gait Assessment for Post-stroke Rehabilitation Using an Attention-based Lightweight CNN. Expert Systems with Applications, 2023, 122074. DOI: 10.1016/j.eswa.2023.122074. (SCI, JCR Q1 Top, IF: 8.5)

[9]Jiacheng Liao, Yan Hao, Zhuoyi Zhou, Jiahui Pan, Yan Liang. Sequence-Level Affective Level Estimation Based on Pyramidal Facial Expression Feature. Pattern Recognition, 2023, 145: 109958. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109958. (SCI, JCR Q1, IF: 8.0)

[10]Wei Gao, Weichen Huang, Man Li, Zhenghui Gu, Jiahui Pan, Tianyou Yu, Zhuliang Yu, Yuanqing Li. Eliminating or Shortening the Calibration for a P300 Brain-Computer Interface Based on a Convolutional Neural Network and Big Electroencephalography Data: An Online Study. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31, 1754-1763. DOI: 10.1109/TNSRE.2023.3259991. (SCI, JCR Q1, IF: 4.9)

[11]Jun Xiao, Yanbin He, Tianyou Yu, Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Zhenghui Gu, Zhuliang Yu, Yuanqing Li. Towards Assessment of Sound Localization in Disorders of Consciousness Using a Hybrid Audiovisual Brain-Computer Interface. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30:1422-1432. DOI: 10.1109/TNSRE.2022.3176354. (SCI, JCR Q1, IF: 4.9)

[12]Zhipeng He, Jiahui Pan. An Adversarial Discriminative Temporal Convolutional Network for EEG-based Cross-domain Emotion Recognition.Computers in Biology and Medicine, 2022, 141: 105048. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.105048. (SCI, JCR Q1, IF: 7.7)

[13]Haiyun Huang, Jiahui Pan, Yanbin He, Zhenfu Wen, Ronghao Yu, Yuanqing Li. An EEG-Based Brain Computer Interface for Emotion Recognition and Its Application in Patients with Disorder of Consciousness. IEEE Transactions on Affective Computing, 2021, 12(4): 832-842. DOI: 10.1109/TAFFC.2019.2901456. (SCI, JCR Q1 Top, IF: 11.6, Google cited: 100+)

[14]Jianyong Huang, Lina Qiu, Jun Xiao, Haiyun Huang, Xiangyu Shi, Fei Wang, Yanbin He, Jiahui Pan. Hybrid Asynchronous Brain-Computer Interface for Yes/No Communication in Patients with Disorders of Consciousness. Journal of Neural Engineering, 2021, 18(5): 056001. DOI: 10.1088/1741-2552/abf00c (SCI, JCR Q1, IF: 5.0)

[15]Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Pengmin Qin, Fei Wang, Haiyun Huang, Yanbin He, Ronghao Yu, Yuanqing Li. Prognosis for Patients with Cognitive Motor Dissociation Identified by Brain-Computer Interface. Brain, 2020, 143(4): 1177-1189. DOI: 10.1093/brain/awaa026. (SCI, JCR Q1 Top, IF: 15., Google cited: 100+)

[16]Yuanqing Li, Jiahui Pan, Jinyi Long, Tianyou Yu, Fei Wang, Zhuliang Yu, Wei Wu. Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2469106. (SCI, JCR Q1 Top, IF: 20.6, Google cited: 100+)

[17]Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Yanbin He, Fei Wang, Haibo Di, Steven Laureys, Ronghao Yu, Yuanqing Li. Detecting Awareness in Patients with Disorders of Consciousness Using a Hybrid Brain-Computer Interface. Journal of Neural Engineering, 2014, 11(5): 056007. DOI: 10.1088/ 1741-2560/11/5/056007. (SCI, JCR Q1, IF: 5.0, Google cited: 100+)

[18]Jiahui Pan, Yuanqing Li, Rui Zhang, Zhenghui Gu, Feng Li. Discrimination Between Control and Idle States in Asynchronous SSVEP-Based Brain Switches: A Pseudo-Key-Based Approach. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2013, 21(3): 435-443. DOI: 10.1109/TNSRE.2013.2253801. (SCI, JCR Q1, IF: 4.9, Google cited: 100+)

[19]Yuanqing Li, Jiahui Pan, Fei Wang, Zhuliang Yu. A Hybrid BCI System Combining P300 and SSVEP and Its Application to Wheelchair Control. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2013, 60(11): 3156-3166. DOI: 10.1109/TBME.2013. 2270283. (SCI, JCR Q1, IF: 4.756, Google cited: 400+)

[20]Jinyi Long, Yuanqing Li, H. Wang, T. Yu, Jiahui Pan. A Hybrid Brain Computer Interface to Control the Direction and Speed of a Simulated or Real Wheelchair. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2012, 20(5): 720-729. DOI: 10.1109/TNSRE. 2012.2197221. (SCI, JCR Q1, IF: 4.6, Google cited: 300+)

代表性项目

[1]科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重点项目（2022ZD0208900）. 面向运动和意识障碍康复的双向-闭环脑机接口. 2022.07-2027.06. 单位负责人

[2]国家重点研发计划-“战略性科技创新合作”重点专项（2023YFE0207800）. 中美脑机接口技术与产业标准化合作. 2024.01-2026.12. 单位负责人

[3]国家自然科学基金面上项目（62076103）. 面向意识障碍患者的脑机接口意识检测技术及其临床应用，2021.01-2024.12. 主持

[4]国家自然科学基金面上项目（61876067）. 多模态脑机接口及其在意识障碍患者中的应用研究. 2019.01-2019.12. 主持

[5]国家自然科学基金青年科学基金项目（61503143）. 基于P300和SSVEP的混合异步脑机接口及其应用研究. 2016.01-2018.12. 主持

[6]广东省普通高校重点领域专项(生物医药与健康)（2023ZDZX2021）. 多模态情感脑机接口技术及其在意识障碍评估的临床应用. 2023.10-2026.09. 主持

[7]广东省自然科学基金面上项目（2414050002505）. 融合脑电信号和人脸表情的多模态情感脑机接口及其在意识障碍评估的应用. 2024.01-2026.12. 主持

[8]广东省自然科学基金面上项目（2019A1515011375）. 基于多模态脑机接口的情绪识别及其在意识障碍患者中的应用研究. 2019.10-2022.09. 主持

[9]广州市科技创新人才专项珠江科技新星专题项目（201710010038）. 基于多模态脑电信号的异步脑机接口及其应用研究. 2017.05-2020.04. 主持

[10]佛山市高等教育高层次人才科研启动项目（81031933）. 基于多模态脑机接口的情感计算及其应用研究. 2020.04-2022.03. 主持

代表性竞赛获奖（指导学生）

[1] 吴礼祝、卢伊红、郑梓烨，基于CNN与Bi-LSTM的睡眠分期与调控系统，第十五届中国大学生计算机设计大赛全国一等奖，2022年. （指导老师，潘家辉）

[2] 赖舒婷、莫丹颖、朱安丽、郑坤升等，基于纺锤波的睡眠监测与调控在线平台，第十七届泛珠三角+大学生计算机作品赛总决赛一等奖，2023年.  （指导老师，潘家辉）

[3] 蔡旭刚、谭恩泽、王家晔，基于华为云的AIoT多模态智慧病房系统，第六届华为中国ICT大赛全国总决赛一等奖，2021年.（指导老师，潘家辉）

[4] 黄彬源、罗咏东等，融合多生物信息的步态追踪安防系统，第二十三届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛一等奖，2021年. （指导老师，潘家辉，周成菊）

[5] 赖舒婷、郑坤升、欧奕婷、汤立仁、吴少婉、黄莹、卢伊虹、吴礼祝，SleepHelper——睡眠智能优化，第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛特等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）

[6] 谢尚宏、伍庆富、黄奇安、曾祯，漫游思绪-基于脑电波的无人机控制系统，第八届粤港澳大湾区IT 应用系统开发大赛总决赛特等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）

[7] 王家晔、赖柏宇、蔡逸彬，星旅StarTrek, 第六届中国高校计算机大赛微信小程序应用开发大赛全国总决赛一等奖，2021年. （指导老师，杨桂芝、潘家辉）

[8] 冯柏、吴佳键、欧奕婷，EmoLab-融合人脸表情与多种生理信号的情绪识别与情绪调控系统，全球校园人工智能算法精英大赛总决赛一等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）

[9] 许泽举、王冰冰、莫丹颖，基于脑电信号的课堂注意力监测系统，第五届全国大学生数字化教育应用创新大赛一等奖，2020年. （指导老师，潘家辉）

[10] 李瑞新、蔡兆信、黄文鑫、刘晓剑，MindLink-Eumpy：基于深度学习的多模态情绪识别系统，第三届中国计算机学会软件服务创新大赛一等奖，2020年. （指导老师，潘家辉）

教学信息

软件构造（本科生春季课程）  

https://www.scholat.com/course/rjgz

（国家级一流本科课程、教育部-华为“智能基座”金课、广东省一流本科课程、广东省课程思政示范课程）

数据结构与算法 （本科生秋季课程） 

https://www.scholat.com/course/sjjg

（国家级一流本科课程、广东省一流本科课程、广东省课程思政示范课堂）

脑机接口原理与实践（研究生春季课程）  

https://moodle.scnu.edu.cn/course/view.php?id=10519

（广东省研究生示范课程）

Biography：

I have a broad background in computer science, especially with specific training and expertise in brain-computer interface and its application. I received the B.S. degree in computer science and the M.S. degree in computer application technology from South China Normal University, Guangzhou, China, in 2005 and 2008, respectively. In 2010, I started to work for my Ph.D. degree in the laboratory of Prof. Yuanqing Li from South China University of Technology, Guangzhou, China, and obtained the PhD degree in pattern recognition and intelligent systems in 2014. During this period, I mainly engaged in the research of brain signal processing, pattern recognition, and their applications in brain-computer interface. In 2013, I joined the School of Software, South China Normal University, China. I am now a full Professor of the School and the head of the Brain-Computer Interaction and Hybrid Intelligence Laboratory. I am currently focusing on two research areas: (1) hybrid brain-computer interface, and (2) its clinical application in patients with disorder of consciousness.

Until now, I am the author or co-author of over 160 peer reviewed papers in international journals and conferences, such as BRAIN, P IEEE, IEEE T NEUR SYS REH, IEEE T BIO-MED ENG, IEEE T AFFECT COMPUT, and J NEURAL ENG. Since 2018, three of my papers have been selected as ESI highly cited papers. I am the winner of the first prize for Character Input Item (2/4) and, the second prize for Switch Control Item (1/3) in the 2011 National Brain Computer Interface Competition, the second prize for Video Display Item (2/5) in the 2015 National Brain Computer Interface Competition, the first prize for the 2017 BCI Brain Control Robot Competition (4/7), the first prize for the 2020 Excellent Youth Paper (1/1) in World Robotics Competition, and the Outstanding Paper Award of CCF China Computer Application Conference 2022 (1/1). Moreover, our team won the 2011 Guangdong Science and Technology Award (Technology Progress, 8/14), the 2011 Chinese Medical Science and Technology Award (4/11), and the 2017 Guangdong Science and Technology Award (Natural Science, 5/8). I was also awarded the title of Guangzhou Pearl River S&T Nova Scholar in 2017, the South China Normal University "My Favorite Teacher" in 2014 and 2016 respectively, the South China Normal University Excellent Teacher in 2017, and the South China Normal University Famous Teacher in 2019.

In addition, I successfully administered multiple university- and NSF-funded projects, and published 10 patents from my projects. As a PI or co-Investigator, I laid the groundwork for the proposed research by developing several effective brain-computer interface systems for wheelchair control, emotion recognition, and awareness detection, and provided clinical beside tools for patients with low-level cognition and low control abilities by establishing strong ties with hospital.

更新日期：2023.12.30